下面是具体的内容介绍：1.用磨损组建
（1）再打开本实例配套素材背景.ai文件和西式快餐店。
（2）在西式快餐店pop文档中的选择图像，将其移动手机至背景文档图层4中并决定其大小。
（3）先执行对象→封套扭曲→用变形建立命令。
（4）使用然后中,选择工具调整个别封套网格点。
（5）随即再添加投影和高光，成功其制作。
2.用网格组建
（1）隐藏图层4，新建任务图层5，再一次将西式快餐文档中的构造宣传页图像联通至该文档并变动其大小。
（2）想执行对象→封套崩裂→用网格建立命令。
（3）在用真接选择工具中,选择封套网格划分点并决定其位置。
（4）随即先添加投影和高光，能完成其制作。
3.用顶层对象组建
（1）先打开图层调板，隐藏图层5，将图层3不显示并解密码。
（2）可以打开西式快餐店文档中,选择图像并将其移动联通至背景文档中。
（3）在图层调板中，调整图层的顺序。
（4）中,选择中平面图形只能相对应的立面图形，先执行对象→封套扭曲起来→用顶层对象组建命令。
（5）依照以上方法制做其它立面图像。
（6）为制作好的折页直接添加阴影和折痕效果。
（7）读者也这个可以自己绘制图折页的各个立面，将自己怎么制作好的或已有的平面图形通过封套。
（8）到了此时本实例已自己制作能完成。
亲爱的读者你们好，我是这个问答的原创作者，接下来我可能会发起自己的叙述和观点，只希望大家也能喜欢。
机器学习是基于人工智能的重要方法，也是加快当下人工智能发展的核心驱动力。机器学习去处理实际中应用案例时，不是“十八般兵器”的剥落，反而根据具体任务，按需怎么设计、量身订制，而可以做到这件事需要我们深刻理解机器学习模型和算法背后的原理，即你做到既知其然知其所以然又所以然。
数学，另外怎样表达与刻画机器学习模型的工具，是探索明白机器学习算法原理的必备基础。深蓝学院合作南京大学钱鸿博士与自动化所肖鸿飞博士，组织推出了机器学习数学基础，现将目录发给大家，以便于掌握大家打听一下机器学习中广泛的数学知识。
第1章引言
1.1数学之于机器学习的必要性和重要性
第2章函数求导
2.1背景介绍
2.2函数极限
2.3导数
2.4复合函数求导
编程实践：bp算法预测国家波士顿房价
第3章矩阵论
3.1背景能介绍
3.2矩阵基本是除法运算
3.3矩阵范数
3.4线性方程组求解释
3.5矩阵的秩
3.6线性空间
3.7逆矩阵
3.8矩阵求导
3.10方阵的特征值与特征向量
3.11矩阵的奇异值分解
3.12二次型
编程实践：基于条件奇异值化合svd并且智能推荐
第4章凸优化
4.1凸函数
4.2骈句理论
4.3svm的对偶求高人
编程实践：设计和实现支持向量机svm接受二分类
第5章概率统计
5.1背景可以介绍
5.2概率基本定义
5.3随机事件概率的具体用法性质
5.4随机事件amp随机变量
5.5随机向量ampkl散度
5.6如此大似然估计也amp朴实贝叶斯
编程实践：基于条件简朴贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌
第6章信息论
1.背景介绍：以决策树（dt）算法为例
2.信息论中的基本概念i：离散化方法随机变量
3.信息论中的基本概念ii：发动随机变量
编程实践：决策树算法应用形式于乳腺癌诊断和信用风险评级
以上的内容那就是我如果说怎么学习人工智能所要的数学知识有哪些·期望对你有帮助。
