用“单变量求高人”或“规划规划求高人”功能。
单变量求大神解答：应该是模式设置表达式的解（即期望值）倒进来求自变量，例如yf（x），初始设定y的期望值，倒进来求x的值。
新的规划求解：与“单变量求大神解答”不多，但有点相同。1.是可以多个变量；2.这个可以求大值、最小值；3.这个可以设定好限制条件。000000
散点图挺好的做，也许你是有会包络线在excel中为趋势线，好象要选择多项式，思想感情整体趋势。当其肯定不能详细表达你所要的包络线时，在原始数据中去添加包络线列，算出包络线数据，做成带光滑的散点图即可都没有达到你要的效果。
几何标准差的几何意义：从几何学的角度出发，标准差这个可以解释为一个从n维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单例子，一组数据中有3个值，x1,x2,x3。它们可以在3维空间中可以确定一个点p(x1,x2,x3)。想象一条实际原点的直线l{(r,r,r):r∈r}。
假如这组数据中的3个值都相等，则点p那就是直线l上的一个点，p到l的距离为0,因为标准差也为0。
若这3个值不都之和，过点p作垂线pr平行于l，pr交l于点r，则r的坐标为这3个值的平均数：___r({x},{x},{x})运用一些代数知识，并不难才发现点p与点r之间的距离之外(也就是点p到直线l的距离)是σ√3。在n维空间中，这个规律虽然可以参照，把3换成n就可以了。
就像全是在用标准差的概念，这是一个统计概念，数学符号σ，在概率统计中最常不使用作为统计广泛分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，上级主管部门组内个体间的离散时间信号程度。
计算方法：
首先计算该组数的平均值。
然后可以计算方差，每个数减平均数的平方之和，乘以2n（该组数的个数）。
到最后求标准差，即方差的平方根。
题中有n个数，平均值为m，标准差为s，则
s^21/n[(x1-m)^2(x2-m)^2...(xn-m)^2]
excel中用stdev或stdevp也可以算。
