开发/测试服务，建立和部署:以节省人力和机器资源。
大部分互联网服务都是基于db业务逻辑的webui，在宏服务中提供了很多功能。虽然dev只需要开发整个系统中的一小部分功能，但是测试依赖于很多其他组件。此时，docker减少了环境部署中的能量损耗，同时在一台机器上运行多个docker容器以节省机器成本。
其实dock
docker是一个开源的应用程序容器引擎，它允许开发人员将其应用程序和依赖包打包成一个可移植的映像，然后发布到任何流行的linux或windows机器上，并且还实现了虚拟化。
容器完全使用沙盒机制，它们之间不会有接口。
一个完整的dock
码头工人的功能是:
1.更好地利用资源。虚拟机的粒度是"虚拟机器"，而docker的粒度是"受限制的应用和。相比较而言，docker占用内存更少，更轻量级。
可以和微服务很好的结合。从概念上讲，微服务是提供一整套应用程序的功能的一部分，因此docker在开发、测试和部署过程中始终可以充当微服务的容器。甚至生产环境也可以在docker中部署微服务。
3.云服务提供商之间的移植。大多数云主机提供商已经完全支持docker。对于开发者来说，这意味着你可以很容易地切换云服务提供商，当然，你也可以很容易地将你的本地开发环境迁移到云主机上，而不需要在本地和云主机上配置一次运行环境。完全部署docker(这里docker，那里docker)作为标准运行环境，可以大大减少应用上线时的工作量和bug。
4.api方面，api是应用之间的粘合剂。一个合格的开发人员必须使用过别人提供的restapi或者自己开发过restapi。需要指出的是，客户端和api提供者都需要定义一组通用的api接口，并在编码前将它们文档化。如果服务器和客户端一起打开如果是发送，那么服务器一般会先实现一个可以返回固定字符串的api接口，然后在以后的开发中慢慢实现api函数。
5.技术创新，docker发展很快，工具也在不断更新。没有人能预见docker未来会是什么样子。在复杂系统中使用docker越多，就越有可能发现技术上的差距和技术未来的发展方向。
