大家好，这是"创业项目见面会；"。今天继续讨论一些关于豆瓣群推广引流的内容。
我们在上一篇文章中已经说过，豆瓣的主要特点是论坛部分是由很多群组成的。
所以发帖前需要加入不同的群，有的群可以直接加入，有的需要申请，管理员受理后才能加入。
今天分享的主要内容是做豆瓣群推广引流运营要注意几个方面。让让我们逐一解释。
第一，张贴通知
1.邮政
发帖时，一个ip只能登录一个账号，换账号前要切换ip地址。我们都分享了这在原来的文章，所以我赢了这里就不多说了。一个账号一次可以发1-5篇帖子。@创业项目交流
2、回复
同样，一个ip登录一个账号，对回复帖子的要求也比发帖宽松，一个账号可以回复多篇帖子。
3.应区分发帖和回帖的账号。
这个问题往往只是营销发帖。小白倾向于忽略我的详细信息，过账账户必须与顶级过账账户区分开来。你可以不要使用同一个帐户。
4.圈出要点
不要登录多个账号，在一个ip下发多篇帖子。这是可能的。
会与账号关联，系统会统一清理该ip下的账号和帖子。这样的话，你之前所有的努力都白费了。
二、如何多发帖？
1.比如我们现在整理了五篇软文。
2.可以用不同的账号给不同的群体发五篇软文，辐射不同的客户群体。
3.发的时候一个ip一个账号发1-5个帖子。
第三，学会测试不同岗位的效果。
1.不同的渠道可以用来测试不同帖子的效果。
2.一个好帖子抵得上十几个普通帖子。
那个今天就到这里。让明天我们继续分享。注意"创业项目交流与推广，欢迎大家评论交流。谢谢大家！
分享越多，收获越多！
今天提前帮你扫完雷，把算好的漫画安利给你。
以下数据来自欧美权威动漫网站动漫新闻网(ann)。
ann是一家美国新闻网站，报道北美和日本的动漫资讯、j-pop等宅男文化动向。有时它也报道世界其他地方类似的新闻发展。它提供评论和其他编辑内容，一个供读者讨论时事的论坛，以及一个包含大量动画和漫画信息、主题曲、故事摘要和读者收视率。最好成绩前50名(贝叶斯估计)，完整统计表见文末。
贝叶斯估计是在给定训练数据d的情况下，确定假设空间h中的最佳假设。最佳假设:一种方法是在已知数据d和h.pattraleaves中不同假设的先验概率的情况下，将其定义为最可能的假设贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法，这种方法基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。
最受欢迎的前50名，完整统计表见文末。
可以一起看一下上面两张统计表。当然每个人都有不同的看法，但是这个统计表是比较准确的。你可以用它来看看你有什么没见过。
码字不容易，所以不要别忘了喜欢它！！qaq
你还在等什么？
如果你想要原始的统计数据，那就关注我的官方账号-动漫一族并回复"漫画"在后台。
同时，回复"3"在后台获取治愈部的动画统计表。
回复和推理与推理在后台获取推理部的动画统计表。
回复和ova"在后台获取前50名ova动画。
回复和2"在后台获取10个已经下架的日本动漫资源。
后台回复3"近期热门国产动画资源
更多动漫资讯和动漫资源等着你！！！
