不请自来，楼主问的这些问题在互联网行业普遍可见，尤其是产品经理经常利用这些规律来设计产品，分析用户，定位产品。
swot法则:swot分析代表了对企业优势、劣势、机会和威胁的分析。
意义:对帮助你清晰地把握全局，分析自己在资源上的优势和劣势，把握环境提供的机会，防范可能的风险和威胁具有重要意义。
pdca规则:
①p(计划)——计划。包括确定政策和目标以及制定活动计划；
②d(do)——执行。执行是实现计划内容的具体操作；
③c(检查)-检查。就是总结实施方案的结果，分清哪些是对的，哪些是错的，明确效果，找出问题；
④a(act)——动作(或处理)。对总结检查的结果进行处理，对成功的经验予以肯定并加以规范，或制定工作指导书以利于今后的工作；我们也应该总结失败的教训，以免重蹈覆辙。未解决的问题应提交到下一个pdca循环中解决。
意义:每一项工作都是一个pdca循环，需要计划、实施、检查、进一步改进，同时进入下一个循环。只有随着时间的推移逐步改进，才能有质的飞跃，才有可能改进每一项工作，提高一个的生活。
6w2h法则:一般我们经常看到5w2h，
什么:工作的内容和达到的目标；
为什么:做这项工作的原因；
谁:参与此项工作的具体人员和负责人；
什么时候:什么时候工作，什么时候工作；
地点:工作发生的地点；
哪个:哪种方法或途径；
如何:如何做；
多少钱:要花多少钱？
意义:做任何工作都要从6w2h开始思考，有助于我们组织思维，杜绝盲目性。我们的报告也要拿6w2h，这样可以节省写报告和看报告的时间。
智能规则:
具体具体；
可测量的可测量的；
可达到的；
相关；
基于时间的时态；
意义:在制定工作目标或任务目标时，人们要考虑目标和计划是否聪明。只有聪明的计划才能很好的执行，也才能指导计划的实现。
特别是:
有人这样解释这个原理:
s代表specific，意思是绩效考核要具体。工作指标不应笼统；
m代表可测量，表示绩效指标是量化的或行为化的，可以获得验证这些绩效指标的数据或信息；
a代表可实现，这意味着通过努力避免设定过高或过低的目标，业绩指标是可以实现的；
r代表现实主义，表示绩效指标是真实的，是可以证明和观察的；
t代表时限，重点是完成绩效指标的具体时限。
wbs分解的原理:工作分解结构，如何分解wbs:目标→任务→工作→活动。
主要目标逐步细化分解，最底层的任务活动可以直接分配给个人完成；原则上，每个任务都需要分解，直到不能再细分为止。
wbs分解方法:
自上而下、自下而上的充分沟通；
一对一的个人交流；
小组讨论。
wbs分解的标准:
分解后的活性结构清晰；
逻辑上形成一个大活动；
整合所有关键因素，包括临时里程碑和监控点；
所有活动都有明确的定义。
意义:学会分解任务。只有把任务分解的足够详细，你才能知道自己在做什么，才能有条不紊的工作，才能统筹安排自己的日程。
28原则:
芭蕾美国法律:"总结果的80%是由总消耗时间的20%形成的。"
按事情轻重缓急的原则重要性"是基于"重要的少数和微不足道的多数。
例如:
80%的销售额来自20%的客户；
80%的来自20的朋友；
总产量的80%来自20%的产品；
80%的财富集中在20%的人手里；
这启示我们，要善于抓住工作中的主要矛盾，从纷繁复杂的工作中理出头绪，把我们的资源用在最重要、最紧迫的事情上。
掌握这些规律其实对自己更好，帮助自己在做事的时候确定轻重缓急，能够很好的有条不紊的安排自己的时间和工作。比如你投简历的时候，经常可以在挂钩上看到不匹配的原因。请用明星法则:即说明你是什么样的背景，遇到了什么样的任务，采取了什么样的行动，取得了什么样的结果。
大数据是我的主要研究方向之一，我也出版过java编程书籍，所以我来回答这个问题。
首先，java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、android开发等领域。java语言的特点是性能稳定，扩展性强。很多大型互联网平台往往更愿意采用java开发方案，因为这样可以在一定程度上降低开发风险。
大数据代表的是一个技术体系。，是一系列技术的结合。大数据技术涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。因此，大数据涉及大量的技术含量和丰富的相关岗位。目前处于大数据时代，学习大数据技术是个不错的选择。对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，从java编程开始学习是比较现实的选择，掌握java编程后可以继续向大数据发展。由于java语言也是大数据开发的重要工具之一，因此在大数据平台开发、大数据应用开发等领域应用广泛。另外，java语言已经发展了很多年，整个it行业有大量的开发岗位，从就业的角度来说学习java语言也是一个不错的选择。
学习java可以规划成三个学习阶段，即基础语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学习的难点。java语言是一门纯面向对象的编程语言，所以在学习的前期需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象的概念之后，后续的学习就会相对容易。
学习java要注意三点。一种是多做实验和总结，逐步建立编程思路；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是紧跟技术发展趋势，目前选择大数据方向是个不错的选择。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！
