一、hadoop
hadoop是两个还能够对大量数据通过分布式一次性处理的软件框架。不过hadoop是以一种可信、又高效、可调节式的通过处理的。hadoop是可靠的，毕竟它举例算出元素和存储会失败，因此它以维护多个工作数据副本，确保都能够根据一次的节点恢复分布的位置如何处理。hadoop是高效率的，因为它以分头并进的工作，通过并行处理减缓处理速度。hadoop还是可伸缩的，还能够如何处理pb级数据。况且，hadoop感情依赖于社区服务器，但它的成本比较低，任何人都可以不可以使用。
二、hpcchpcc，highperformancecomputingandcommunications（高性能计算与通信）的缩写。
1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会再提交了“重大的损失挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被一般称hpcc计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是实际加强研究与开发解决一批重要的是的科学与技术挑战问题。hpcc是美国具体实施信息高速公路而上可以实行的计划，该计划的实施将耗资8000万百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算出系统及相关软件，以支持什么太位级网络带宽性能，的新千兆比特网络技术，扩充卡研究和教育机构及无线网络连接能力。
三、storm
storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。storm也可以相当可靠的处理庞然的数据流，作用于一次性处理hadoop的批量数据。storm很简单，允许许多种编程语言，建议使用过来更加有趣。storm由twitter开源代码而来，其它比较知名的应用企业和groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、admaster等等。
storm有许多应用领域：实时分析、大侠帮帮忙机器学习、不停顿的计算、分布式rpc（远过程全局函数协议，一种按照网络从辅助攻击计算机程序上只是请求服务）、etl（extraction-transformation-loading的缩写，即数据灌注、转换和程序加载）等等。storm的处理速度奇快：经测试，每个节点一毫秒是可以一次性处理100万个数据元组。storm是可扩展、容错，会容易设置和操作。
四、apachedrill
为了帮企业用户这里有颇为管用、更快hadoop数据查询的方法，apache软件基金会近日展开了一项名为“drill”的开源项目。apachedrill实现了google‘sdremel.
据hadoop厂商maprtechnologies公司产品经理tomershiran能介绍，“drill”已经充当apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师短短推广。
五、rapidminer
rapidminer是国际领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务不属于范围广泛，除开各种数据艺术，能更简练数据挖掘过程的设计和评价。
六、pentahobi
pentahobi平台不同于比较传统的bi产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（solution）的框架。其目的本质将一系列企业级bi产品、开源软件、api等等组件集成过来，方便啊商务智能应用的开发。它的出现，令一系列的面向商务智能的独立产品如jfree、quartz等等，能独立显卡在一起，所构成一项项古怪的、完整的商务智能解决方案。
七、splunk
splunk的功能组件通常有forwarder、serchhead、indexer三种，然后意见了去查询搜索、仪表盘和报表（效果真又不是吹的，很精美呀），另外还允许saas服务模式。其中，splunk允许的数据源也是多种类型的，大部分应该也可以客户的需求。
八、everstring
everstring要注意是按照大数据的预测分析建模为企业能提供业务和客户我推荐的saas服务，查看和积累了两个数据信息资源库，一个行业外部的资源库（国有saas收费形式），一个行业自己内部的资源库（公有土地），后再再实际机器学习和人工智能的方法对数据并且相应行业或者领域的建模，最后换取一个比较比较确实不错的结果，优化系统于毛石混凝土可以得到的结果，并且everstring也拥有了初创大数据公司里面估值很低的公司。
学离散数学软件及计算机编程语言等。
大数据技术专业学习的课程主要注意有：《程序设计基础》、《python程序设计》、《数据分析基础》、《linux操作系统》、《python爬虫技术》、《python数据分析》、《java程序设计》、《hadoop大数据框架》、《spark技术与应用》、《hbase分布式数据库》、《大数据可视化》。
