计算公式:偏态系数skew(a1:a10)
可以使用峰函数:kurt和偏度skew直接计算出。
偏度（skewness）也一般称偏态、偏态系数，是统计数据广泛分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布倾斜式程度的数字特征。
峰度（peakednesskurtosis）又称峰态系数。表征概率密度广泛分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。比较直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较好而言统计量，要是峰度小于三，峰的形状比较比较尖，比正态分布峰要险峻陡峭。自然会增加。在统计学中，峰度（kurtosis）绝对标准实数随机变量概率分布的位置的峰态。峰度高就换句话说方差会增大是由低频度的小于或大于0平均值的极度差值紊乱的。
偏态系数skew(a1:j15)。
在excel中，要是想求出表格中数据的均方根的误差值，具体操作方法如下：简单的方法，先打开excel。图标为蓝色的，形状的的一个工作表，中间有一个字母“x”。再打开或新建项excel文档。假如均包涵数据的excel工作表，左键单击绿色左边栏中的“然后打开”选项将它可以打开。你也可以右键单击“空白文档”来创建一个新文档，然后把再输入数据。计算出标准差。计算标准差大多要多个步骤，但在excel中只要输入公式stdev(单元格范围)就也可以反算。比如说，举例数据东南边单元格a1到a20，在空白单元格中输入stdev(a1:a20)就这个可以反算标准差。在空白单元格中再输入平均值标准误差的公式。在excel中计算出平均值标准误差的公式是stdev(单元格范围)/sqrt(count(单元格范围))。例如，举例数据坐落单元格a1到a20，在空白单元格中然后输入(stdev(a1:a20))/sqrt(count(a1:a20))就也可以算不出平均值的标准误差。均方根误差亦称标准误差，其定义法为，i1，2，3，…n。在太远测量次数中，均方根误差常用下式它表示：√[∑di^2/n]re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那你洗技能误差落在±σ以内的概率为68%。均方根误差是分析预测值与虚无飘渺值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在不好算测量中，观测次数n总是会有限的，真值没法用最可信赖（最佳的位置）值来不用。标准误差对一组测量中的7·12或特小误差思想活动太皮肤，所以我，标准误差能很好地反映出测量时的精密度。这恰恰标准误差在工程测量中广泛被按结构的原因。但，标准差是为了可以衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来绝对标准观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的有所不同，可是算出过程类似
