很简单的的1.在你要贴图的面（如果是片面）确立草图，然后再在草图选项中直接插入一张图片并决定位置，然后把能完成草图。
2.然后点击修改（是有拉伸，旋转那儿）那儿的一个下拉箭头，会注意到贴图选项，直接点击。
3.后再你选择你的图片，再选要贴图的面，接着点应用方法。
4如果没有要在曲面贴图就刚建一个在曲面外的平面，确立草图，之后的方法同上，不同的是要取消勾选折叠到面的选项之后再应用形式
appinventor原是google实验室（googlelab）的一个子计划，由一群google工程师和勇于挑战的google使用者联合起来参加啊,设计完成。googleappinventor是一个彻底网的新的android编程环境，舍弃复杂的程式代码而使用积木式的叠层法来成功您的android程式。
将图片的文件名装在列表中，将当前图片在列表中的序号存储文件在全局变量中，当再点“上一页”或“下一页”时，图片序号-1或1，并更新图片组件的源文件。
1、左边圆圈里的中心线没法不自动来表示，真是要的话可以不用草图画过去。记的要再点击视图做草图，这样的话才会和视图有关联。
2、要标半径，是可以在标尺寸时右键点击一下，自动弹出的菜单里中,选择“半径”就这个可以。
图像标示是计算机视觉的一个子集，是计算机视觉的重要任务之一。图像标出就是将标签额外到图像上的过程。这可以不是整个图像的一个标签，也是可以是图像中每一组像素的多个标签。这些标签是由人工智能工程师预先判断的，并被全选为计算机视觉模型提供图像中所不显示的信息。
一个很简单例子就是为人类标注者提供给动物的图像，并让他们用正确的动物名称为每个图像并且标记。其实，红色标记的方法依赖于项目所建议使用的图像上标类型。这些带标签的图像经常会被称作虚无飘渺数据，后再将被然后输入计算机视觉算法。是从训练，之后该模型将还能够从来没有注释的图像中判别同种类的动物。虽说上面的例子相当很简单，但一系列深入到计算机视觉更急切的领域(如自动驾驶汽车)，则就会不需要更古怪的图像标住。
的原因计算机视觉研究的是模仿或完全超越人类视觉能力的机器开发，训练这样的模型要大量的带标注的图像。
