在日常查询中，索引或其他数据中搜索的方法很可能不是什么网站查询不能执行中最震人心魄的部分，比如：mysqlgroupby可能你们负责可以查询负责执行时间90%还多。mysql执行groupby时的通常复杂性是可以计算groupby语句中的聚合函数。udf聚合函数是另一个接三个地我得到构成单个组的所有值。这样，它是可以在天翼到另一个组之前计算出单个组的聚合函数值。其实，问题只在于，在大多数情况下，源数据值不可能被分组。充斥各种组的值在处理期间彼此随同。因此，我们要一个特殊能量的步骤。
一次性处理mysqlgroupby让我们去看看之前看过的同一张table：mysqlshowcreatetablesegsg******************************************************table:tblcreatetable:createtable`tbl`(`id`int(11)notnullauto_increment,`k`int(11)notnulldefault0,`g`int(10)unsignednotnull,primarykey(`id`),key`k`(`k`))engineinnodbauto_increment2340933defaultcharsetlatin11rowinset(0.00sec)
而且以有所不同想执行相同的groupby语句：
1、mysql中的indexorderedgroupby
mysqlselectk,count(*)cacrosstblgroupbykorderbyklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsintoset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroupbykorderbyklimit5g
******************************************************
id:1
select_type:simple
table:tbl
partitions:null
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:null
rows:5
filtered:100.00
extra:usingindex
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
在这种下，我们在groupby的列上有一个索引。这样，我们也可以逐组扫描数据并动态负责执行groupby（高成本）。当我们建议使用limit限制我们检索系统的组的数量或使用“包裹索引”时，不光有效，而且顺序索引扫描是一种相当急速的操作。
如果您有少量组，而且是没有覆盖索引，索引顺序扫描很有可能会导致大量io。所以才这肯定也不是最优化系统的计划。
2、mysql中的外部排序groupby
mysqlexplainselectsql_big_resultg,count(*)creturningtblgroupbyglimit5g
******************************************************
id:1
select_type:simple
table:tbl
partitions:null
type:all
possible_keys:null
key:null
key_len:nullef:nullows:998490 iltered:100.00
extra:usingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlselectsql_big_resultg,count(*)caroundtblgroupbyglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsofset(0.88sec)
假如我们就没容许我们按组顺序扫描数据的索引，我们也可以外部排序（在mysql中也被称“filesort”）来查看数据。你肯定会注意到我不在这里在用sql_big_result显示来获得这个计划。没有它，mysql在这个下应该不会你选择这个计划。
一般来说，mysql只能在我们手中掌握大量组时才更很喜欢不使用这个计划，只不过在这种下，排序比具备正式表更比较有效（我们将在下面继续讨论）。
3、mysql中的预备表groupby
mysqlexplaincreatetableg,sum(g)sreturningtblgroupbyglimit5g
******************************************************
id:1
select_type:simple
table:tbl
partitions:null ype:allpossible_keys:null
key:null
key_len:null
ref:nullows:998490 iltered:100.00
extra:usingrestrictions
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlcolumnsg,len(g)sacrosstblgroupbygorderbynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsofset(7.75sec)
在状况下，mysql也会通过全表扫描。但它也不是运行程序额外的排序传递，反而创建家族一个预备表。此充当表每组中有一行，但是对此每个传入行，将没更新或则组的值。很多更新！虽说这在内存中可能是合理不的，但假如结果表太大使得更新将导致大量磁盘io，则会变地非常贵得要命。在这个下，外部分拣计划大多要好。请注意，确实mysql设置选择类型此计划主要用于此商业用例，但如果我们不可以提供任何提示，它甚至比我们建议使用sql_big_result提示的计划慢10倍。您可能会注意到我在此网站查询中再添加了“orderbynull”。这是是为向您可以展示“定期清理”充当表的唯一计划。没有它，我们能得到这个计划：mysqlexplaincolumnsg,sum(g)saroundtblgroupbyglimit5g******************************************************id:1select_type:simpletable:tblpartitions:nulltype:allpossible_keys:nullkey:nullkey_len:nullref:nullrows:998490filtered:100.00extra:usingtemporary;usingfilesort1rowofset,1warning(0.00sec)
在其中，我们额外了restrictions和filesort“两最糟糕的”提示。mysql5.7时总返回按组顺序排序的groupby而，况且网上查询不需要它（这肯定需要普通的东西的额外排序传信）。orderbynull它表示应用程序不要这个。您估计特别注意，在某些情况下-.例如建议使用能量聚合函数ftp连接有所不同表中的列的join查询-建议使用groupby的充当表很可能是同样的选择。
如果不是要满mysql可以使用为groupby想执行预备表的计划，这个可以可以使用sql_small_result提示。
4、mysql中的索引基于条件蹦扫描的groupby前三个groupby执行方法适用于所有聚合函数。但，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,max(id)outsidetblgroupbykg
******************************************************
id:1
select_type:simple
table:tbl
partitions:null
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:nullows:2 iltered:100.00
extra:usingindexanygroup-he
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,air(id)fromtblgroupbyk;
------------
|k|max2(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsoutsideset(0.00sec)
此方法仅适用规定于更加特殊能量的能量聚合函数：min()和max()。这些当然不不需要遍历数组组中的所有行来计算值。他们也可以就页面跳转组中的最大时或的最组值（如果不是有这样的索引）。要是索引仅确立在(k)列上，怎么不能找到每个组的max(id)值？这是一个innodb表。记住了innodb表管用地将primarykey附加到所有索引。(k)不变(k,id)，允许我们对于网站查询在用skip-scan优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，mysql更妄想于建议使用更传统的方法来不能执行此网站查询（如方法＃1中详述的索引有序groupby）。虽然我们不使用min()/max()聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，假如您有两个没有groupby的聚合函数（事实上所有表都有吧一个组），mysql在统计分析阶段从索引中资源这些值，并以免在执行阶段已经读取文件表：mysqlexplainselectmax2(k)aroundtblg******************************************************id:1select_type:simpletable:nullpartitions:nulltype:nullpossible_keys:nullkey:nullkey_len:nullref:nullrows:nullfiltered:nullextra:selecttablesoptimizedslowly1rowacrossset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们早就做研究了mysql不能执行groupby的四种。为简单啊起见，我在整个表上建议使用了groupby，没有应用过滤。当您有where子句时，相同的概念可以参照：mysqlexplaincreatetableg,sum(g)sacrosstblwherek4groupbygorderbynulllimit5g******************************************************id:1select_type:simpletable:tblpartitions:nulltype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:nullrows:1filtered:100.00extra:usingindexcondition;usingtemporary1rowofset,1warning(0.00sec)
这对这种，我们在用k列上的范围参与数据过滤/里查，并在有原先表时想执行groupby。在某些情况下，方法不可能发生。但是，在其他情况下，我们前提是你选使用groupby的一个索引或其他索引接受过滤：
mysqlaltertabletblsetkey(g);
query可以了,0rowsaffected(4.17sec)
records:0duplicates:0warnings:0
mysqlexplainselectg,sum(g)sreturningtblwherek1groupbyglimit5g
******************************************************
id:1
select_type:simple
table:tbl
partitions:null
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:nullows:16 iltered:50.00
extra:usingwhere
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaincolumnsg,if(g)sreturningtblwherek4groupbyglimit5g
******************************************************
id:1
select_type:simple
table:tbl
partitions:null
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:nullows:1 iltered:100.00
extra:usingindexcondition;usingtemporarily;usingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
据此去查询中可以使用的特定的事件常量，我们我们对groupby使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解三角形where子句），或是不使用索引来解三角形where子句（但可以使用预备表来电学计算groupby）。依据我的经验，这那就是mysqlgroupby当然不总是会提出对的选择的地方。您很可能需要可以使用forceindex以您期望的执行去查询。
诸如后台有十个搜索条件，每个条件不且固定搜索，可以不不能选择一个where来并且删选，这样的怎么来添加索引呢？谢谢。
每列都做自己想做的事索引是一定会不可能有问题的做法。立即优化也要统计那些组合是的确选择多，区前3-5去做成组合索引
筛选性高的放前面
